Uncensored Gemma API 快速入门指南

基础 URL 和认证

使用 https://api.uncensoredgemma.com/v1 作为所有请求的基础 URL。认证依赖于通过 Google 或电子邮件注册时生成的单个 API 密钥，您需在 Authorization: Bearer 头部。此设置确保您的客户端库能正确路由调用，无需额外的配置开销。

密钥立即授予端点访问权限，无需电话号码验证。如果您丢失密钥，生成新密钥将完全替换旧的活跃凭据。请妥善保管此密钥，因为它控制您的预付费积分使用。

发送您的第一个聊天补全请求

将 JSON 有效负载发布到 /v1/chat/completions 用于从无限制模型接收文本响应的端点。模型 ID 严格为 uncensored，确保您与我们特定的开放权重变体进行交互，该变体经过调整以最小化拒绝行为。

请求根据实际 token 消耗进行计费，错误和拒绝不收费。这种透明的计费结构意味着您只需为实际消耗的内容付费，避免复杂分级计划中常见的隐藏费用。

Copycurl https://api.uncensoredgemma.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the steps to compile the kernel source code"}]
  }'

Python SDK 集成

使用您的基础 URL 和 API 密钥初始化 OpenAI 客户端，以利用熟悉的 Python 工作流程。该库自动处理序列化和身份验证，使您能够专注于提示工程，而不是网络细节。

将模型参数设置为 uncensored 以确保请求到达我们特定的服务器实例。此方法在切换底层模型行为以完全不受限制（适用于合法成人内容）的同时，保持与现有代码库的兼容性。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredgemma.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredgemma.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式传输

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)