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Guida rapida all'API uncensored gemma

L'API uncensored gemma offre un endpoint LLM prepagato e senza restrizioni compatibile con i client OpenAI, permettendoti di inviare contenuti senza rifiuti utilizzando un modello di token a tariffa fissa.

URL Base e Autenticazione

Usa https://api.uncensoredgemma.com/v1 come tuo URL di base per tutte le richieste. L'autenticazione si basa su una singola chiave API generata durante la registrazione tramite Google o email, che devi passare in Authorization: Bearer header. Questa configurazione assicura che la tua libreria client instradi correttamente le chiamate senza un overhead di configurazione aggiuntivo.

La chiave concede l'accesso all'endpoint immediatamente, senza bisogno di un numero di telefono per la verifica. Se perdi la chiave, generarne una nuova sostituisce completamente la vecchia credenziale attiva. Conserva questa chiave in modo sicuro, poiché controlla l'utilizzo del tuo credito prepagato.

Invio della tua prima Chat Completion

Invia un payload JSON a /v1/chat/completions endpoint per ricevere risposte testuali dal modello senza filtri. L'ID del modello è rigorosamente uncensored, garantendo che tu interagisca con la nostra specifica variante open-weight sintonizzata per un comportamento minimo di rifiuto.

Le richieste vengono addebitate in base al consumo effettivo di token, con errori e rifiuti che rimangono gratuiti. Questa struttura di fatturazione trasparente significa che paghi solo ciò che consumi, evitando le commissioni nascoste associate a piani a livelli complessi.

curl https://api.uncensoredgemma.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the steps to compile the kernel source code"}]
  }'

Integrazione SDK Python

Inizializza il client OpenAI con il tuo URL di base e la chiave API per sfruttare i flussi di lavoro Python familiari. La libreria gestisce la serializzazione e l'autenticazione automaticamente, permettendoti di concentrarti sull'ingegneria dei prompt piuttosto che sui dettagli di rete.

Imposta il parametro del modello su uncensored per garantire che la richiesta raggiunga il nostro specifico istanza del server. Questo approccio mantiene la compatibilità con le codebase esistenti mentre si passa al comportamento del modello sottostante completamente senza restrizioni per i contenuti adulti legali.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredgemma.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredgemma.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Domande comuni

Qual è la dimensione della finestra di contesto per l'API Gemma senza filtri?

L'API supporta una finestra di contesto di 100.000 token per prompt e completamento combinati. Puoi impostare un output massimo di 16.000 token per richiesta, oppure tornare al valore predefinito di 2.048 token se non specificato.

Come funziona la fatturazione prepagata per l'utilizzo AI uncensored?

Il credito viene addebitato strettamente in base all'utilizzo reale dei token, con token in input a $0.15 per 1M e token in output a $0.50 per 1M. Gli errori non consumano credito e i saldi pagati non scadono mai, permettendoti di ricaricare solo tramite criptovalute quando necessario.

Posso usare questa API LLM uncensored per risposte in streaming?

Sì, l'endpoint supporta gli eventi inviati dal server (SSE) per lo streaming, fornendo i dettagli sull'utilizzo dei token nell'ultimo chunk. Ciò consente la generazione di testo in tempo reale per chatbot o applicazioni interattive senza attendere il completamento completo.

Genera la tua chiave API

Registrati, ottieni la tua chiave e aggiorna il tuo URL dell'endpoint. È tutto.

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