Guia de início rápido da API Gemma sem censura
A API Gemma sem censura oferece um endpoint de LLM pré-pago e sem restrições compatível com clientes OpenAI, permitindo que você envie conteúdo sem recusas usando um modelo de tokens de taxa fixa.
URL Base e Autenticação
Usar https://api.uncensoredgemma.com/v1 como sua URL base para todas as solicitações. A autenticação depende de uma única chave de API gerada durante o cadastro via Google ou e-mail, que você passa no Authorization: Bearer cabeçalho. Esta configuração garante que sua biblioteca cliente roteie as chamadas corretamente, sem sobrecarga de configuração adicional.
A chave concede acesso ao endpoint imediatamente, sem necessidade de verificação por número de telefone. Se você perder a chave, gerar uma nova substituirá completamente a credencial antiga ativa. Mantenha esta chave segura, pois ela controla o uso do seu crédito pré-pago.
Enviando Sua Primeira Conclusão de Chat
Envie um payload JSON para o /v1/chat/completions endpoint para receber respostas de texto do modelo sem censura. O ID do modelo é estritamente uncensored, garantindo que você interaja com nossa variante específica de pesos abertos ajustada para comportamento mínimo de recusa.
As requisições são cobradas com base no consumo real de tokens, com erros e recusas permanecendo gratuitos. Essa estrutura de cobrança transparente significa que você paga apenas pelo que consome, evitando taxas ocultas associadas a planos complexos por níveis.
curl https://api.uncensoredgemma.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the steps to compile the kernel source code"}]
}'
Integração do SDK Python
Inicialize o cliente OpenAI com sua URL base e chave da API para aproveitar fluxos de trabalho Python familiares. A biblioteca cuida da serialização e autenticação automaticamente, permitindo que você se concentre na engenharia de prompts em vez de detalhes de rede.
Defina o parâmetro do modelo para uncensored para garantir que a solicitação atinja nossa instância específica do servidor. Essa abordagem mantém a compatibilidade com bases de código existentes, enquanto altera o comportamento subjacente do modelo para ser totalmente irrestrito para conteúdo adulto legal.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredgemma.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredgemma.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Streaming
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Perguntas frequentes
Qual é o tamanho da janela de contexto para a API Gemma sem restrições?
A API suporta uma janela de contexto de 100.000 tokens para a combinação de prompt e conclusão. Você pode definir uma saída máxima de 16.000 tokens por solicitação, ou voltar para o padrão de 2.048 tokens se não especificado.
Como a cobrança pré-paga funciona para o uso de IA sem filtro?
O crédito é cobrado estritamente pelo uso real de tokens, com tokens de entrada a $0,15 por 1M e tokens de saída a $0,50 por 1M. Erros não consomem crédito, e os saldos pagos nunca expiram, permitindo que você recarregue apenas com cripto quando necessário.
Posso usar esta API LLM sem censura para respostas em streaming?
Sim, o endpoint suporta Server-Sent Events (SSE) para streaming, com detalhes de uso de tokens fornecidos no último chunk. Isso permite geração de texto em tempo real para chatbots ou aplicativos interativos sem esperar pela conclusão completa.
Gere sua chave de API
Registre-se, obtenha sua chave e atualize sua URL do endpoint. É só isso.
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