he ▾
נסה עם אשראי ניסיון

מדריך התחלה מהירה ל-API של gemma לא מצונזר

API של gemma לא מצונזר מספק נקודת קצה LLM בתשלום מראש, ללא הגבלות, התואמת ללקליינטים של OpenAI, ומאפשרת שליחת תוכן ללא סירובים באמצעות מודל טוקנים בתעריב קבוע.

כתובת URL בסיסית ואימות

שימוש https://api.uncensoredgemma.com/v1 ככתובת הבסיס שלך לכל הבקשות. האימות מתבסס על מפתח API יחיד שנוצר במהלך ההרשמה באמצעות Google או דוא"ל, אותו אתה מעביר ב- Authorization: Bearer header. תצורה זו מבטיחה שהספרייה שלך תנתב קריאות בצורה הנכונה ללא עומס תצורה נוסף.

המפתח מעניק גישה לנקודת הקצה מיד, ללא צורך במספר טלפון לאימות. אם תאבד את המפתח, יצירת מפתח חדש תחליף את האישור הפעיל הישן לחלוטין. שמור על מפתח זה מאובטח, שכן הוא שולט בשימוש באשראי המוקדם שלך.

שליחת השלמת הצ'אט הראשונה שלך

שלח מטען JSON אל /v1/chat/completions נקודת קצה (endpoint) לקבלת תגובות טקסט מהמודל ללא הצנזורה. מזהה המודל הוא במפורש uncensored,מבטיח שאתה אינטראקטיבי עם וריאנט המשקל הפתוח הספציפי שלנו המותאם להתנהגות סירוח מינימלית.

בקשות נגבות על פי צריכת טוקנים בפועל, כאשר שגיאות וסירובים נשארים חינם. מבנה תמחור שקוף זה אומר שאתם משלמים רק על מה שצרכתם, ומיטיבים עם דמי חבילה מורכבים.

curl https://api.uncensoredgemma.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the steps to compile the kernel source code"}]
  }'

אינטגרציית SDK Python

אתחל את לקוח OpenAI עם כתובת הבסיס ומפתח ה-API שלך כדי לנצל זרימות עבודה מוכרות של Python. הספרייה מטפלת ברישום ואימות אוטומטית, ומאפשרת לך להתמקד בהנדסת הנחיות (prompt engineering) במקום בפרטי הרשת.

הגדר את פרמטר המודל ל uncensored כדי להבטיח שהבקשה תגיע למופע השרת הספציפי שלנו. גישה זו שומרת על תאימות לקוד קיים תוך כדי החלפת התנהגות המודל הבסיסי להיות ללא הגבלות מלאות לתוכן מבוגר חוקי.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredgemma.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredgemma.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

זרימה

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

שאלות נפוצות

מהו גודל זיכרון ההקשר עבור ה-API של gemma ללא צנזורה?

ה-API תומך בחלון הקשר של 100,000 טוקן עבור הפלט וההשלמה יחד. ניתן לקבוע פלט מקסימלי של 16,000 טוקנים לכל בקשה, או לחזור לברירת המחדל של 2,048 טוקנים אם לא צוין.

כיצד עובד חייוב מראש לשימוש ב-AI ללא צנזורה?

הקרדיט נגבה בקפידה לפי שימוש אמיתי בטוקנים, עם טוקני קלט ב-$0.15 לכל 1M וטוקני פלט ב-$0.50 לכל 1M. שגיאות אינן צורכות קרדיט, ויתרות ששולמו לעולם לא פגות תוקף, מה שמאפשר לך להעלות יתרה באמצעות קריפטו רק כאשר צריך.

האם ניתן להשתמש ב-API LLM ללא צנזורה זה לתגובות זרימה (Streaming)?

כן, הנקודה סופגת תומכת ב-Server-Sent Events (SSE) לסטרימינג, עם פרטי שימוש בטוקנים המסופרים בקטע הסופי. זה מאפשר יצירת טקסט בזמן אמת עבור בוטים או אפליקציות אינטראקטיביות ללא צורך להמתין להשלמה מלאה.

צור את מפתח ה-API שלך

הירשם, קבל את המפתח שלך ועדכן את כתובת ה-URL של הנקודה הסופית. זהו הכל.

נסה עם אשראי ניסיון