Guía de inicio rápido de la API uncensored gemma

URL Base y Autenticación

Usar https://api.uncensoredgemma.com/v1 como tu URL base para todas las solicitudes. La autenticación se basa en una única clave API generada durante el registro a través de Google o correo electrónico, que pasas en el Authorization: Bearer header. Esta configuración asegura que tu biblioteca cliente enrute las llamadas correctamente sin sobrecarga de configuración adicional.

La clave otorga acceso al endpoint inmediatamente, sin necesidad de número de teléfono para verificación. Si pierdes la clave, generar una nueva reemplaza completamente la credencia activa anterior. Mantén esta clave segura, ya que controla el uso de tu crédito prepagado.

Enviar tu primera finalización de chat

Envía una carga útil JSON a la /v1/chat/completions endpoint para recibir respuestas de texto del modelo sin censura. El ID del modelo es estrictamente uncensored, asegurando que interactúas con nuestra variante específica de pesos abiertos ajustada para un comportamiento mínimo de rechazo.

Las solicitudes se facturan según el consumo real de tokens, y los errores y rechazos son gratuitos. Esta estructura de facturación transparente significa que solo pagas por lo que consumes, evitando tarifas ocultas asociadas con planes escalonados complejos.

Copycurl https://api.uncensoredgemma.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the steps to compile the kernel source code"}]
  }'

Integración del SDK de Python

Inicializa el cliente de OpenAI con tu URL base y clave de API para aprovechar los flujos de trabajo de Python familiares. La biblioteca maneja la serialización y la autenticación automáticamente, permitiéndote centrarte en la ingeniería de prompts en lugar de los detalles de la red.

Establece el parámetro del modelo a uncensored para garantizar que la solicitud llegue a nuestra instancia de servidor específica. Este enfoque mantiene la compatibilidad con las bases de código existentes mientras se cambia el comportamiento del modelo subyacente para que sea completamente irrestricto para contenido adulto lícito.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredgemma.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredgemma.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)