ru ▾
Попробовать с пробным кредитом

Uncensored gemma API: Руководство по быстрому запуску

Uncensored gemma API предоставляет предоплаченную, неограниченную конечную точку LLM, совместимую с клиентами OpenAI, позволяя отправлять контент без отказов с использованием модели с фиксированной ставкой за токен.

Базовый URL и аутентификация

Использовать https://api.uncensoredgemma.com/v1 в качестве базового URL для всех запросов. Аутентификация основана на одном API-ключе, который генерируется при регистрации через Google или электронную почту; этот ключ передается в Authorization: Bearer header. Эта настройка гарантирует, что ваша клиентская библиотека правильно направляет запросы без дополнительных накладных расходов на конфигурацию.

Ключ предоставляет доступ к эндпоинту сразу, без необходимости подтверждения номера телефона. Если вы потеряете ключ, генерация нового полностью заменит старый активный учетный документ. Храните этот ключ в безопасности, так как он контролирует использование ваших предоплаченных кредитов.

Отправка вашего первого завершения чата

Отправьте JSON-пэйлодж в /v1/chat/completions эндпоинт для получения текстовых ответов от модели без цензуры. Идентификатор модели строго uncensored, обеспечивая взаимодействие с нашей конкретной открытой вариацией, настроенной на минимальное поведение отказов.

Запросы оплачиваются на основе фактического потребления токенов, при этом ошибки и отказы остаются бесплатными. Эта прозрачная структура биллинга означает, что вы платите только за то, что потребляете, избегая скрытых комиссий, связанных со сложными тарифными планами.

curl https://api.uncensoredgemma.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the steps to compile the kernel source code"}]
  }'

Интеграция Python SDK

Инициализируйте клиент OpenAI с вашим базовым URL и API-ключом, чтобы воспользоваться знакомыми рабочими процессами Python. Библиотека автоматически выполняет сериализацию и аутентификацию, позволяя вам сосредоточиться на конструировании промптов, а не на деталях сети.

Установите параметр модели на uncensored чтобы запрос достиг нашего конкретного серверного инстанса. Этот подход сохраняет совместимость с существующими кодовыми базами, одновременно переключая поведение базовой модели на полностью неограниченное для законного контента для взрослых.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredgemma.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredgemma.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Частые вопросы

Каков размер контекстного окна для uncensored API gemma?

API поддерживает контекстное окно на 100 000 токенов для суммарного промпта и завершения. Вы можете установить максимальный объем вывода 16 000 токенов на запрос или вернуться к значению по умолчанию 2 048 токенов, если лимит не указан.

Как работает предоплаченный биллинг для использования ИИ без цензуры?

Кредит списывается строго за фактическое использование токенов, при этом входные токены стоят $0.15 за 1M, а выходные — $0.50 за 1M. Ошибки не расходуют кредит, а оплаченный баланс не истекает, что позволяет пополнять его криптовалютой только при необходимости.

Могу ли я использовать этот uncensored LLM API для потоковой отдачи ответов?

Да, эндпоинт поддерживает Server-Sent Events (SSE) для стриминга, а данные об использовании токенов предоставляются в последнем чанке. Это позволяет генерировать текст в реальном времени для чат-ботов или интерактивных приложений без ожидания полного завершения ответа.

Генерируйте свой API-ключ

Зарегистрируйтесь, получите ключ и обновите URL конечной точки. Это всё.

Попробовать с пробным кредитом