Szybki przewodnik API Uncensored gemma

Bazowy URL i autoryzacja

Użyj https://api.uncensoredgemma.com/v1 jako swój bazowy adres URL dla wszystkich żądań. Uwierzytelnianie opiera się na pojedynczym kluczu API wygenerowanym podczas rejestracji za pomocą Google lub e-maila, który przesyłasz w Authorization: Bearer Nagłówek. To rozwiązanie zapewnia poprawne kierowanie wywołań przez Twoją bibliotekę klienta bez dodatkowego narzutu konfiguracyjnego.

Klucz zapewnia natychmiastowy dostęp do endpointu bez wymogu podania numeru telefonu weryfikacyjnego. Jeśli zgubisz klucz, wygenerowanie nowego całkowicie zastępuje stare aktywne poświadczenie. Przechowuj ten klucz bezpiecznie, ponieważ kontroluje on zużycie kredytów zaliczanych.

Wysyłanie pierwszej kompozycji czatu

Wyślij ładunek JSON do /v1/chat/completions endpoint do otrzymywania odpowiedzi tekstowych od modelu uncensored. Identyfikator modelu to ściśle uncensored, zapewniając, że wchodzisz w interakcję z naszą konkretną wariantem o otwartych wagach dostrojonym do minimalnego zachowania odmów.

Żądania są rozliczane na podstawie rzeczywistego zużycia tokenów, przy czym błędy i odmowy są bezpłatne. Ta przejrzysta struktura rozliczeń oznacza, że płacisz tylko za to, czego używasz, unikając ukrytych opłat związanych ze złożonymi planami warstwowymi.

Copycurl https://api.uncensoredgemma.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the steps to compile the kernel source code"}]
  }'

Integracja SDK Python

Zainicjuj klienta OpenAI z podstawowym adresem URL i kluczem API, aby wykorzystać znane przepływy pracy w Pythonie. Biblioteka automatycznie obsługuje serializację i uwierzytelnianie, pozwalając Ci skupić się na inżynierii promptów, a nie na szczegółach sieciowych.

Ustaw parametr modelu na uncensored aby zapewnić, że żądanie trafi na naszą konkretną instancję serwera. To podejście zachowuje kompatybilność z istniejącymi bazami kodu, jednocześnie zmieniając zachowanie modelu bazowego na całkowicie swobodne dla treści dla dorosłych.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredgemma.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredgemma.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)