Uncensored Gemma API – Schnellstartanleitung

Basis-URL und Authentifizierung

Verwenden https://api.uncensoredgemma.com/v1 als Ihre Basis-URL für alle Anfragen. Die Authentifizierung erfolgt über einen einzelnen API-Schlüssel, der bei der Anmeldung über Google oder E-Mail generiert wird, den Sie im Authorization: Bearer header. Dieses Setup stellt sicher, dass Ihre Client-Bibliothek Aufrufe korrekt weiterleitet, ohne zusätzlichen Konfigurationsaufwand.

Der Schlüssel gewährt sofortigen Zugriff auf den Endpunkt, ohne dass eine Telefonnummer zur Verifizierung erforderlich ist. Wenn Sie den Schlüssel verlieren, ersetzt die Generierung eines neuen Schlüssels das alte aktive Anmeldecredential vollständig. Bewahren Sie diesen Schlüssel sicher auf, da er Ihre Prepaid-Guthaben-Nutzung steuert.

Ihre erste Chat Completion senden

Senden Sie einen JSON-Payload an den /v1/chat/completions Endpunkt zum Empfangen von Textantworten vom unzensierten Modell. Die Modell-ID ist strikt uncensored, sicherstellt, dass Sie mit unserer spezifischen Open-Weight-Variante interagieren, die auf minimales Ablehnungsverhalten abgestimmt ist.

Anfragen werden basierend auf dem tatsächlichen Tokenverbrauch abgerechnet, wobei Fehler und Ablehnungen kostenlos bleiben. Diese transparente Abrechnungsstruktur bedeutet, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie verbrauchen, und versteckte Gebühren, die mit komplexen gestuften Plänen verbunden sind, vermeiden.

Copycurl https://api.uncensoredgemma.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the steps to compile the kernel source code"}]
  }'

Python SDK-Integration

Initialisieren Sie den OpenAI-Client mit Ihrer Basis-URL und Ihrem API-Schlüssel, um vertraute Python-Arbeitsabläufe zu nutzen. Die Bibliothek übernimmt Serialisierung und Authentifizierung automatisch, sodass Sie sich auf das Prompt-Engineering konzentrieren können, anstatt sich mit Netzwerkdetails zu befassen.

Legen Sie den Modellparameter auf uncensored um sicherzustellen, dass die Anfrage unsere spezifische Serverinstanz erreicht. Dieser Ansatz erhält die Kompatibilität mit bestehenden Codebasen, während das zugrunde liegende Modellverhalten für legale erwachsene Inhalte vollständig uneingeschränkt ist.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredgemma.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredgemma.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)