Uncensored gemma API 快速入門指南

基礎 URL 與驗證

使用 https://api.uncensoredgemma.com/v1 作為所有請求的基礎 URL。驗證機制依賴註冊時透過 Google 或電子郵件產生的單一 API 金鑰，您需將其傳遞至 Authorization: Bearer 標頭。此設定可確保您的用戶端程式庫正確路由呼叫，無需額外的設定負擔。

金鑰立即授予端點存取權，無需電話號碼驗證。如果您遺失了金鑰，生成新金鑰將完全取代舊的活動憑證。請妥善保管此金鑰，因為它控制您的預付積分使用。

傳送您的第一個聊天完成請求

將 JSON 負載發布到 /v1/chat/completions 用於從無限制模型接收文字回應。模型 ID 嚴格為 uncensored，確保您與我們特定的開放權重變體進行互動，該變體針對最小拒絕行為進行了調優。

請求根據實際 token 消耗進行計費，錯誤和拒絕則免費。這種透明的計費結構意味著您只需為實際消耗的內容付費，避免複雜分級計劃中常見的隱藏費用。

Copycurl https://api.uncensoredgemma.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the steps to compile the kernel source code"}]
  }'

Python SDK 集成

使用您的基礎 URL 與 API 金鑰初始化 OpenAI 用戶端，以利用熟悉的 Python 工作流程。程式庫會自動處理序列化與身份驗證，讓您可以專注於提示工程，而非網路細節。

將模型參數設定為 uncensored 以確保請求能到達我們特定的伺服器實例。此方法在切換底層模型行為以完全解除對合法成人內容的限制的同時，維持了與現有程式碼庫的相容性。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredgemma.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredgemma.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)