Guide de démarrage rapide de l'API Uncensored gemma

URL de base et authentification

Utiliser https://api.uncensoredgemma.com/v1 comme votre URL de base pour toutes les requêtes. L'authentification repose sur une clé API unique générée lors de l'inscription via Google ou par e-mail, que vous transmettez dans le Authorization: Bearer header. Cette configuration assure que votre bibliothèque cliente achemine correctement les appels sans surcharge de configuration supplémentaire.

La clé donne accès au point de terminaison immédiatement, sans numéro de téléphone requis pour la vérification. Si vous perdez la clé, en générer une nouvelle remplace entièrement l'ancien identifiant actif. Conservez cette clé en sécurité, car elle contrôle l'utilisation de vos crédits prépayés.

Envoi de votre première complétion de chat

Postez une charge utile JSON vers le /v1/chat/completions point de terminaison pour recevoir des réponses textuelles du modèle sans restriction. L'ID du modèle est strictement uncensored, assurant que vous interagissez avec notre variante open-weight spécifique ajustée pour un comportement minimal de refus.

Les requêtes sont facturées en fonction de la consommation réelle de tokens, les erreurs et les refus restant gratuits. Cette structure de facturation transparente signifie que vous ne payez que ce que vous consommez, évitant les frais cachés associés aux plans par niveaux complexes.

Copycurl https://api.uncensoredgemma.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the steps to compile the kernel source code"}]
  }'

Intégration du SDK Python

Initialisez le client OpenAI avec votre URL de base et votre clé API pour tirer parti des workflows Python familiers. La bibliothèque gère la sérialisation et l'authentification automatiquement, vous permettant de vous concentrer sur l'ingénierie des prompts plutôt que sur les détails réseau.

Définissez le paramètre model sur uncensored pour s'assurer que la requête atteint notre instance de serveur spécifique. Cette approche maintient la compatibilité avec les bases de code existantes tout en basculant le comportement du modèle sous-jacent vers une liberté totale pour le contenu adulte légal.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredgemma.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredgemma.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)