th ▾
ลองด้วยเครดิตทดลอง

คู่มือเริ่มต้นใช้งาน API uncensored gemma

API uncensored gemma มอบจุดปลาย LLM แบบเติมเงินที่ไม่มีการจำกัด เข้ากันได้กับไคลเอนต์ OpenAI ให้คุณส่งเนื้อหาโดยไม่มีการจำกัด โดยใช้โมเดล token แบบอัตราคงที่

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

ใช้ https://api.uncensoredgemma.com/v1 เป็น URL พื้นฐานของคุณสำหรับคำขอทั้งหมด การตรวจสอบสิทธิ์อาศัยคีย์ API เพียงตัวเดียวที่สร้างขึ้นระหว่างการสมัครสมาชิกผ่าน Google หรืออีเมล ซึ่งคุณต้องส่งใน Authorization: Bearer header. การตั้งค่านี้ช่วยให้ไลบรารีไคลเอนต์ของคุณกำหนดเส้นทางคำขอได้ถูกต้องโดยไม่ต้องใช้การกำหนดค่าเพิ่มเติม

คีย์อนุญาตให้เข้าถึงจุดปลายได้ทันที โดยไม่จำเป็นต้องใช้หมายเลขโทรศัพท์สำหรับการตรวจสอบ หากคุณสูญหายคีย์ การสร้างคีย์ใหม่จะแทนที่ข้อมูลรับรองที่ใช้งานอยู่ก่อนหน้าทั้งหมด เก็บคีย์นี้ให้ปลอดภัยเนื่องจากควบคุมการใช้งานเครดิตเติมเงินของคุณ

ส่ง Chat Completion ครั้งแรกของคุณ

ส่งแพย์โหลด JSON ไปยัง /v1/chat/completions เอนด์พอยต์สำหรับรับข้อความตอบกลับจากโมเดลที่ไม่มีการเซ็นเซอร์ ID ของโมเดลคือ uncensored, ทำให้คุณโต้ตอบกับรุ่นน้ำหนักเปิดเฉพาะของเราที่ปรับแต่งมาเพื่อพฤติกรรมในการปฏิเสธต่ำ

คำขอคิดค่าตามการใช้โทเค็นจริง โดยข้อผิดพลาดและการปฏิเสธจะไม่เสียค่าใช้จ่าย โครงสร้างการเรียกเก็บเงินที่โปร่งใสนี้หมายความว่าคุณจ่ายเฉพาะสิ่งที่ใช้จริง หลีกเลี่ยงค่าธรรมเนียมแฝงที่มักพบในแผนแบบชั้นที่ซับซ้อน

curl https://api.uncensoredgemma.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the steps to compile the kernel source code"}]
  }'

การผสานรวม SDK Python

เริ่มต้นใช้งาน OpenAI client ด้วย base URL และ API key ของคุณเพื่อใช้ประโยชน์จาก workflow Python ที่คุ้นเคย ไลบรารีจัดการ serialization และการตรวจสอบสิทธิ์โดยอัตโนมัติ ทำให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่การออกแบบ prompt แทนรายละเอียดเครือข่าย

ตั้งค่าพารามิเตอร์โมเดลเป็น uncensored เพื่อให้คำขอเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์อินสแตนซ์เฉพาะของเรา วิธีการนี้คงความเข้ากันได้กับโค้ดเบสที่มีอยู่ ในขณะที่เปลี่ยนพฤติกรรมของโมเดลพื้นฐานให้ไม่มีการเซ็นเซอร์เนื้อหาผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมายอย่างเต็มที่

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredgemma.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredgemma.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

คำถามที่พบบ่อย

ขนาดหน้าต่างบริบทสำหรับ API gemma แบบไร้การเซ็นเซอร์คืออะไร?

API รองรับหน้าต่างบริบทขนาด 100,000 token สำหรับทั้ง prompt และ completion รวมกัน คุณสามารถตั้งค่าผลลัพธ์สูงสุดที่ 16,000 token ต่อคำขอ หรือกลับไปใช้ค่าเริ่มต้น 2,048 token หากไม่ได้ระบุ

การเรียกเก็บเงินแบบเติมเงินทำงานอย่างไรสำหรับการใช้งาน AI แบบไม่มีเซนเซอร์?

คิดค่าเครดิตอย่างเคร่งครัดตามการใช้งานโทเคนจริง โดยโทเคนอินพุตอยู่ที่ $0.15 ต่อ 1M และโทเคนเอาต์พุตอยู่ที่ $0.50 ต่อ 1M ความผิดพลาดจะไม่ใช้เครดิต และยอดเครดิตที่ชำระเงินจะไม่มีวันหมดอายุ ทำให้คุณสามารถเติมเงินด้วยคริปโตเท่านั้นเมื่อต้องการ

Can I use this uncensored LLM API for streaming responses?

จุดเชื่อมต่อรองรับ Server-Sent Events (SSE) สำหรับการสตรีม พร้อมให้รายละเอียดการใช้งานโทเค็นในชิ้นสุดท้าย สิ่งนี้ทำให้สามารถสร้างข้อความแบบเรียลไทม์สำหรับแชทบอทหรือแอปพลิเคชันแบบโต้ตอบได้โดยไม่ต้องรอการตอบกลับทั้งหมด

สร้างคีย์ API ของคุณ

ลงทะเบียน รับคีย์ของคุณ และอัปเดต URL จุดปลาย แค่นั้นเอง

ลองด้วยเครดิตทดลอง