راهنمای شروع سریع API gemma بدون سانسور

URL پایه و احراز هویت

استفاده https://api.uncensoredgemma.com/v1 به‌عنوان آدرس پایه (base URL) برای تمام درخواست‌ها. احراز هویت بر پایه یک کلید API یکتا است که هنگام ثبت‌نام از طریق گوگل یا ایمیل ایجاد می‌شود و آن را در Authorization: Bearer header. این پیکربندی تضمین می‌کند که کتابخانه کلاینت شما تماس‌ها را بدون اضافه کردن بار پیکربندی اضافی به‌درستی هدایت می‌کند.

کلید بلافاصله به نقطه پایانی دسترسی می‌دهد، بدون نیاز به شماره تلفن برای تأیید. اگر کلید را گم کنید، ایجاد یک کلید جدید، اعتبار فعال قبلی را کاملاً جایگزین می‌کند. این کلید را امن نگه دارید، زیرا استفاده از اعتبار پیش‌پرداخت شما را کنترل می‌کند.

ارسال اولین تکمیل چت خود

یک payload JSON را به /v1/chat/completions اندپوینت برای دریافت پاسخ‌های متنی از مدل بدون سانسور. شناسه مدل دقیقاً uncensored, که تعامل شما با نسخه وزن‌باز خاص ما که برای حداقل رفتار رد تنظیم شده است را تضمین می‌کند.

درخواست‌ها بر اساس مصرف واقعی توکن‌ها محاسبه می‌شوند، و خطاها و ردشدگی‌ها رایگان باقی می‌مانند. این ساختار صورت‌حساب شفاف به این معنی است که شما فقط بابت آنچه مصرف می‌کنید پرداخت می‌کنید و از هزینه‌های پنهان مرتبط با پلن‌های پیچیده لایه‌ای در امان هستید.

Copycurl https://api.uncensoredgemma.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the steps to compile the kernel source code"}]
  }'

یکپارچه‌سازی SDK Python

کلاینت OpenAI را با URL پایه و کلید API خود مقداردهی اولیه کنید تا از جریان‌های کاری پایتون آشنا بهره‌مند شوید. کتابخانه سریال‌سازی و احراز هویت را به‌طور خودکار مدیریت می‌کند و به شما اجازه می‌دهد بر مهندسی پرامپت تمرکز کنید تا جزئیات شبکه.

پارامتر مدل را روی uncensored برای اطمینان از اینکه درخواست به نمونه سرور خاص ما می‌رسد. این رویکرد سازگاری با کدهای موجود را حفظ می‌کند، در حالی که رفتار مدل پایه را برای محتوای بزرگسالان قانونی کاملاً نامحدود می‌سازد.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredgemma.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredgemma.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

جریان‌سازی

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)